Win10 x64下Anaconda 5.1+matplotlib2.2.2样本数据缺失问题求助

针对你在Windows 10 x64 + Anaconda 5.1 + matplotlib 2.2.2环境下遇到的样本数据目录问题，我整理了几个实用的解决办法，你可以按需选择：

方法1：手动迁移样本数据目录 #

这是最直接的办法，把conda-forge安装的sample_data文件夹移到matplotlib期望的路径下：

• 找到你的Anaconda环境路径，默认路径一般是C:\Users\[你的用户名]\Anaconda3；如果用了虚拟环境，路径是C:\Users\[你的用户名]\Anaconda3\envs\[你的环境名]
• 进入Lib\site-packages\matplotlib目录，你会看到这里有conda-forge安装的sample_data文件夹
• 把这个sample_data文件夹剪切到同目录下的mpl-data文件夹内，这样就完全符合matplotlib.cbook.get_sample_data()的默认路径要求了

方法2：修改matplotlib全局配置文件 #

通过配置文件指定样本数据的实际路径，一劳永逸：

• 打开命令行，运行以下命令找到matplotlib配置文件的位置：

  python -c "import matplotlib; print(matplotlib.matplotlib_fname())"
  

• 用文本编辑器打开这个配置文件，找到datapath配置项（如果没有就手动添加一行），把它设置为你的sample_data文件夹的实际路径，比如：

  datapath = C:/Users/XXX/Anaconda3/Lib/site-packages/matplotlib/sample_data
  

  （注意路径要用正斜杠/或者双反斜杠\\，避免转义问题）
• 保存配置文件后，重启你的Python环境（比如关闭Jupyter Notebook或者终端再重新打开），之后get_sample_data()就会自动去指定路径读取样本数据了

方法3：代码内临时指定路径 #

如果不想修改全局配置，也可以在每次运行依赖样本数据的代码前，临时设置数据路径：

import matplotlib as mpl
# 替换成你的sample_data实际路径
mpl.rcParams['datapath'] = 'C:/Users/XXX/Anaconda3/Lib/site-packages/matplotlib/sample_data'

额外说明 #

你的matplotlib版本（2.2.2）比较老旧，和新版mpl_sample_data的打包逻辑不太兼容，这才导致了路径不匹配的问题。如果之后有机会升级matplotlib到3.x及以上版本，这个问题应该会自动消失——新版本的matplotlib已经优化了样本数据的管理方式，不会再出现这类路径错位的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabriele