导入TensorFlow时出现UnicodeDecodeError问题求助

我明白这种刚导入库就踩坑的郁闷——明明连业务代码都没写，就碰上了UnicodeDecodeError，还不是大家常说的读取非拉丁字符文件的情况，确实让人一头雾水。结合你用的Python 3.6.5 + Windows 10环境，我整理了几个针对性的排查和解决方向：

• 检查系统区域语言设置
  Windows系统下，如果你的用户目录或者系统路径里包含非ASCII字符（比如中文用户名），TensorFlow在初始化时读取这些路径很容易解码失败。你可以试试：

  1. 打开「控制面板」→「区域和语言」→「管理」标签页，点击「更改系统区域设置」
  2. 勾选「Beta版：使用Unicode UTF-8提供全球语言支持」，重启电脑后再尝试import tensorflow
     （要是不想开Beta版，也可以创建一个不含非ASCII字符的新用户账户，在这个账户下运行Python）

• 适配Python 3.6的TensorFlow版本
  Python 3.6.5算是比较老的版本了，最新的稳定版TensorFlow可能已经不再对它做完美兼容。你可以尝试安装明确支持Python 3.6的TensorFlow版本：
  打开命令提示符，执行：

  pip uninstall tensorflow
  pip install tensorflow==2.3.0
  

  这个版本是官方确认支持Python 3.6的稳定版，适配性更强。

• 清理pip缓存后重新安装
  有时候pip安装过程中缓存的损坏文件会导致这种莫名其妙的错误。可以先清理缓存再重装：

  pip cache purge
  pip install tensorflow==2.3.0
  

• 验证Python环境的编码设置
  打开Python交互环境，输入以下命令检查默认编码：

  import sys
  print(sys.getdefaultencoding())
  print(sys.stdout.encoding)
  

  如果输出不是utf-8，可以尝试在Python脚本开头添加：

  import sys
  sys.setdefaultencoding('utf-8')
  

  不过要注意，Python 3.6+默认编码应该就是utf-8，这个方法可以作为最后尝试的手段。

要是能把完整的报错回溯信息贴出来，能更精准地定位问题，但上面的方法应该能覆盖大部分Windows+Python3.6下的这类导入报错场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Paterson