为何GCP Vision API在Python中返回的结果不如在线演示？

我刚写了个基础Python脚本，核心功能是调用GCP Vision API识别产品包装盒上的文字，再从识别结果里匹配我预设好的品牌列表。先贴出脚本代码：

import io
from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types
import os
import cv2
import numpy as np

os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "*****"

简单说下这个脚本的关键点：

• 依赖google-cloud-vision库调用GCP的OCR服务，得提前用pip install google-cloud-vision opencv-python numpy装好所有依赖
• 用os.environ配置GCP认证凭据，把代码里的*****替换成你自己的服务账号密钥文件路径就行
• 导入cv2和numpy是留着做图片预处理用的，比如裁剪包装盒区域、调整图片清晰度，后续可以补上这部分逻辑
• 后续还需要补充的核心逻辑：读取本地图片文件、调用Vision API的文本检测接口、把识别出的文本和预设品牌列表做比对（比如用in关键字判断品牌是否出现在识别文本里）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Outcast