C++多态映射键：计算机视觉API多算法目标分类接口设计问询

最近一直在打磨一套计算机视觉API，核心聚焦于图像目标分类任务，里面整合了多款不同定位的算法，主要分成两大类别：

• 基础级分类算法：这类算法走轻量高效路线，仅依据目标尺寸（小/中/大三个档位）完成分类统计，比如快速统计一张图里大尺寸目标、小尺寸目标的数量，适合对精度要求不高但追求速度的场景。
• 精细化分类算法：另一部分是我花了不少精力调优迭代的进阶算法，能够识别目标的真实品类，比如桌子、椅子、床这类具体物件，精度更高，适配需要精准识别的业务需求。

为了让使用者能无缝切换、集成这些算法，我已经给所有算法设计了统一接口——不管调用的是基础款还是精细款，传入参数、调用方式、返回的数据结构完全一致，这样集成方不用因为更换算法就修改大量业务代码，能大幅降低适配成本。不过目前还卡在一个小问题上：怎么在保持接口统一性的前提下，为不同算法提供自定义配置的空间？比如精细算法可能需要调整置信度阈值，基础算法可能要修改尺寸划分的区间，但又不想把接口搞得臃肿繁杂...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luca