Python Pandas按多列值获取列值时报IndexError错误（Python3.5）

这个报错本质是说你通过loc筛选出来的结果是空的——根本没有第0个元素可以取。虽然你描述的DataFrame里确实存在fruit=orange且price=5的行，但实际运行时没匹配到，大概率是数据细节的问题，咱们一步步排查：

第一步：先确认筛选结果是否为空 #

先别着急取iloc[0]，先把筛选结果打出来看看，验证有没有匹配到数据：

filtered_city = df.loc[(df['fruit'] == 'orange') & (df['price'] == 5), 'city']
print("筛选结果：", filtered_city)
print("结果长度：", len(filtered_city))

如果输出显示结果长度为0，那说明你的筛选条件和实际数据不匹配，接下来查下面这些常见问题：

常见不匹配原因&解决办法 #

1. 数据类型不匹配 #

检查price列的类型，比如如果你的price存的是字符串（比如"5"），而你用整数5去匹配，肯定找不到。用df.dtypes查看列类型：

print(df.dtypes)

如果price是object类型（字符串），先转成整数再查询：

df['price'] = df['price'].astype(int)

2. 字符串存在隐藏空格 #

比如fruit列的orange前后有空格（比如" orange"或者"orange "），肉眼看不出来，但字符串匹配会直接失败。可以先去除所有字符串列的前后空格：

df['fruit'] = df['fruit'].str.strip()

3. 大小写不一致 #

如果实际数据里的水果名是Orange（首字母大写），而你用全小写的orange去匹配，也会失败。可以改成忽略大小写的匹配方式：

filtered_city = df.loc[(df['fruit'].str.lower() == 'orange') & (df['price'] == 5), 'city']

更安全的取值方式 #

如果担心以后还会遇到筛选结果为空的情况，可以用更稳妥的方式取值，避免直接报错：

# 取第一个匹配元素，没有的话返回None
city_name = next(iter(filtered_city), None)

验证正确的测试案例 #

如果你的数据和描述完全一致，构造DataFrame测试的话，代码是能正常返回结果的：

import pandas as pd

data = {
    'no': [1,2,3,4,5,6],
    'fruit': ['apple', 'apple', 'orange', 'orange', 'Mango', 'Mango'],
    'price': [10,20,5,7,20,15],
    'city': ['Pune', 'Mumbai', 'Nagpur', 'Delhi', 'Bangalore', 'Chennai']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 执行查询
print(df.loc[(df['fruit'] == 'orange') & (df['price'] == 5), 'city'].iloc[0])
# 输出：Nagpur

内容的提问来源于stack exchange，提问作者manoj