Ubuntu 16.04安装CPU版tensorflow后导入报ImportError错误如何解决

咱们一步步来排查和解决这个问题：

1. 先确认TensorFlow是否真的安装到了当前Python环境 #

先执行这条命令，查看pip管理的包列表里有没有tensorflow：

pip list | grep tensorflow

如果没有任何输出，说明之前的安装没成功，得重新安装；如果有输出，那就是包路径和当前Python解释器不匹配的问题。

2. 检查当前Python的包加载路径 #

打开Python交互窗口，输入下面的代码：

import site
print(site.getsitepackages())

你会看到当前Python解释器加载第三方包的路径，比如你环境里的/home/rtm-1/anaconda2/lib/python2.7/site-packages。去这个目录下看看有没有tensorflow文件夹，如果没有，说明安装到了其他路径。

3. 针对性解决方法 #

方法一：用对应版本的pip重新安装 #

因为你用的是Python2.7，系统里可能同时存在Python3的pip，所以明确用pip2安装（注意Python2.7只支持TensorFlow 1.x版本，最高是1.15.0，别装2.x版本）：

pip2 install tensorflow==1.15.0

方法二：用Anaconda的conda命令安装 #

既然你用的是Anaconda环境，用conda安装更稳妥，能保证包和当前环境完全匹配：

conda install -c conda-forge tensorflow=1.15.0

方法三：修复PYTHONPATH环境变量（如果前两种方法无效） #

有时候PYTHONPATH设置不对会导致Python找不到包，先查看当前PYTHONPATH：

echo $PYTHONPATH

如果里面没有你的Anaconda site-packages路径，就把它添加进去：

export PYTHONPATH="/home/rtm-1/anaconda2/lib/python2.7/site-packages:$PYTHONPATH"

要是想让这个设置永久生效，把上面的命令加到~/.bashrc文件末尾，然后执行source ~/.bashrc即可。

最后验证 #

安装完成后，重新打开Python交互窗口，输入import tensorflow as tf，如果没有报错，就说明问题解决了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者toto01