Keras模型输出形状无效错误问题求助

大家好，我正在为自己的强化学习算法搭建Keras模型，但碰到了一个输出形状无效的报错问题，实在搞不定，来求助各位大佬！

下面是我写的build_model函数代码，目前还没写完，但已经出现了形状相关的错误：

def build_model(observation_space, action_space):
    # Input for possible_position_map matrix
    possible_position_map_input = Input(shape=observation_space['possible_position_map'].shape, name='possible_position_map_input')
    # Reshape input data to fit Conv2D format
    possible_position_map_reshaped = Reshape((100, 1, 1))(possible_position_map_input)
    # Convolutional layers for processing possible_position_map matrix
    possible_position_map_conv = Conv2D(filters=16, kernel_size=(3, 1), activation='relu')(possible_position_map_reshaped)
    possible_position_map_flatten = Flatten()(possible_position_map_conv)
    
    # Input for height_map matrix
    height_map_input = Input(shape=observation_space['height_map'].shape, name='height_map_input')
    # Reshape input data to ...

我原本打算处理possible_position_map和height_map这两个输入矩阵，后续把它们处理后的特征拼接起来，再连接输出层对应动作空间，但现在刚写到height_map的reshape步骤就触发了输出形状不匹配的错误，有没有朋友能帮我排查下问题所在？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Haras00