使用assign函数为矩阵命名后类变为logi，如何保留matrix类？

嘿，我来帮你捋清楚这个问题～首先得纠正一个小误解：你创建的对象类依然是matrix，只是它的元素存储类型变成了logical（也就是布尔型），这其实和assign函数没关系——哪怕你直接写m <- matrix(nrow=1,ncol=8)，typeof(m)也会显示是logical，因为matrix()在不指定初始数据的情况下，默认会生成逻辑型矩阵。

不过没关系，我们可以通过这几种方式解决，同时完美保留矩阵的类：

方法1：创建矩阵时指定初始值类型 #

最简单的方式就是在matrix()里传入一个指定类型的初始值，比如数值型的0：

for(i in 1) { 
  # 如果你说的Test是向量，这里用Test[1]就够了（向量只有一维下标）
  nam <- as.character(Test[1])  # 用as.character比paste更稳妥，避免多余的字符串拼接
  # 传入0作为初始值，矩阵就会是数值型，类依然是matrix
  assign(nam, matrix(0, nrow=1, ncol=8))
}

方法2：显式设置矩阵的存储类型 #

如果不想给初始值，也可以用mode参数直接指定矩阵元素的类型：

assign(nam, matrix(nrow=1, ncol=8, mode = "numeric"))

这样生成的矩阵元素是数值型，类保持matrix不变。

额外小建议：尽量避免用assign动态创建变量 #

在R里用assign动态生成变量其实不是最优实践，后续找变量、操作变量都会很麻烦。更优雅的做法是用列表来管理这些矩阵：

# 用列表存储，清晰又方便
mat_list <- list()
mat_list[[as.character(Test[1])]] <- matrix(0, nrow=1, ncol=8)

# 调用的时候直接用 mat_list$你的矩阵名 或者 mat_list[["你的矩阵名"]] 就可以了

最后你可以用class(你的变量名)查看对象的类，用typeof(你的变量名)查看元素的存储类型，就能确认矩阵类是否保留啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mucteam