如何让Python代码遵循DRY原则？求避免重复代码的解决方案

嘿，我来帮你搞定这个重复代码的问题～你的这段代码里，每个函数都重复了global is_on和if is_on:的判断逻辑，完全可以用DRY（Don't Repeat Yourself）原则来重构，下面给你几个实用的方案，适配Python 3.6.5版本：

方案1：使用装饰器（最简洁直接） #

装饰器是Python里封装重复逻辑的绝佳工具，我们可以把「检查is_on状态，只有True时执行函数」这部分逻辑抽成一个装饰器，然后应用到每个函数上：

is_on = True

def run_if_on(func):
    def wrapper():
        global is_on
        if is_on:
            return func()
    return wrapper

# 给每个函数加上装饰器
@run_if_on
def func1():
    # 这里写func1的核心业务逻辑，比如：
    print("func1 执行啦")

@run_if_on
def func2():
    print("func2 执行啦")

@run_if_on
def func3():
    print("func3 执行啦")

这样改造后，每个函数只需要专注于自己的核心逻辑，重复的判断和global声明都被统一放到了装饰器里，完美符合DRY原则。当外部修改is_on的值后，所有被装饰的函数都会自动遵循新的状态。

方案2：用类封装（避免全局变量） #

如果你不想使用全局变量（全局变量在大型项目里容易引发问题），可以把状态is_on和相关函数封装到一个类里，用实例变量来管理状态：

class FunctionManager:
    def __init__(self):
        self.is_on = True  # 用实例变量替代全局变量

    # 内部装饰器，检查实例的is_on状态
    def _run_if_on(self, func):
        def wrapper():
            if self.is_on:
                return func()
        return wrapper

    @_run_if_on
    def func1(self):
        print("func1 执行啦")

    @_run_if_on
    def func2(self):
        print("func2 执行啦")

    @_run_if_on
    def func3(self):
        print("func3 执行啦")

# 使用方式
manager = FunctionManager()
manager.func1()  # is_on为True，正常执行
manager.is_on = False  # 修改状态
manager.func2()  # is_on为False，不执行任何操作

这个方案的好处是把状态和函数逻辑绑定在一起，避免了全局变量的滥用，代码的封装性和可读性更好，尤其适合这些函数属于同一功能模块的场景。

方案3：闭包封装（更安全的状态管理） #

如果你偏好函数式编程风格，可以用闭包来封装is_on状态，外部只能通过指定的方法修改状态，进一步提升代码的安全性：

def create_function_set():
    is_on = True  # 闭包内的状态变量，外部无法直接修改

    # 闭包内的装饰器
    def run_if_on(func):
        def wrapper():
            nonlocal is_on
            if is_on:
                return func()
        return wrapper

    @run_if_on
    def func1():
        print("func1 执行啦")

    @run_if_on
    def func2():
        print("func2 执行啦")

    @run_if_on
    def func3():
        print("func3 执行啦")

    # 提供修改状态的接口
    def set_is_on(status):
        nonlocal is_on
        is_on = status

    # 返回函数和状态修改方法
    return func1, func2, func3, set_is_on

# 使用方式
func1, func2, func3, set_is_on = create_function_set()
func1()  # 正常执行
set_is_on(False)  # 通过接口修改状态
func2()  # 不再执行

这个方案里，is_on变量被封闭在闭包内部，外部无法直接修改，只能通过set_is_on方法来调整状态，避免了意外修改状态的风险，同时也消除了全局变量。

以上三种方案都能有效消除代码重复，你可以根据自己的代码场景选择最合适的一种～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9721253