Python字典引用问题：修改i_want如何不影响原字典everyday

问题根源 #

你遇到的这个情况，本质是因为Python里的字典是可变对象。当你执行i_want = everyday的时候，并没有创建一个全新的字典，只是让i_want和everyday指向了内存中同一个字典对象。所以后续对i_want的任何修改，都会直接作用在这个共享的对象上，自然会同步影响到everyday的值。

解决方案：创建字典的独立副本 #

要让i_want成为和原everyday互不影响的独立字典，你需要创建原字典的浅拷贝。针对你的场景，有几种简单直观的实现方式：

方式1：使用字典内置的copy()方法 #

直接调用字典的copy()方法生成副本：

i_want = everyday.copy()

方式2：借助dict()构造函数 #

通过构造新字典来完成拷贝：

i_want = dict(everyday)

方式3：使用字典解包语法（Python 3.5+） #

利用字典解包快速生成新字典：

i_want = {**everyday}

修改后的完整代码示例 #

把以上任意一种拷贝方式替换原赋值语句，代码就能符合你的预期：

everyday = {'hello':[],'goodbye':{}}
i_want = everyday.copy()  # 替换为拷贝逻辑
i_want ['afternoon'] = 'sun'
i_want['hello'].append((1,2,3,4))
print("i_want =", i_want)
print("everyday =", everyday)

运行结果 #

i_want = {'hello': [(1, 2, 3, 4)], 'goodbye': {}, 'afternoon': 'sun'}
everyday = {'hello': [], 'goodbye': {}}

补充说明：如果你的字典里嵌套了更深层次的可变对象（比如嵌套字典、多层列表），且需要完全独立的深层拷贝，那可以使用copy模块的deepcopy()方法。不过你的场景里，浅拷贝已经足够满足需求啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Moussa El Hafid