如何在Pandas中处理CSV：删除标题行并设置正确列名

针对你遇到的情况——CSV第一行是标题描述，第二行才是实际列名，有两种简单的处理方式，推荐第一种更高效的方法：

方法一：读取时直接指定列名行（推荐） #

Pandas的read_csv函数提供了header参数，可以直接指定哪一行作为DataFrame的列名。因为你的实际列名在第二行（从0开始计数是行号1），所以只需要设置header=1即可：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv", header=1)

执行后你会得到正确的DataFrame：

col1  col2  col3  col4
0     1     2     3     4
1     2     5     4     6

这个参数的作用是：告诉Pandas跳过前header行之前的所有行（这里跳过行0，也就是第一行标题），然后用行1的值作为列名，直接读取后续的真实数据。

方法二：已读取错误DataFrame后的修正 #

如果你已经执行了默认的pd.read_csv("data.csv")得到了错误的DataFrame，也可以事后调整：

# 把第一行（索引0）的内容设置为新的列名
df.columns = df.iloc[0].tolist()
# 删除原来的第一行，并重置索引
df = df.drop(df.index[0]).reset_index(drop=True)

这样操作后同样能得到结构正确的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bharat Sharma