Matplotlib绘制K线图问题：Jupyter Notebook无法正常显示图表

嘿，这个问题我在开发交易可视化工具时碰到过好多次，给你几个针对性的解决方案，应该能帮你搞定：

• 先搞定Jupyter的魔法命令
  在你的代码最开头加上一行魔法命令，这是Jupyter显示Matplotlib图表的关键：

  • 如果只需要静态显示，用 %matplotlib inline
  • 如果要支持实时更新（比如你的K线图需要动态刷新），用 %matplotlib notebook
    这行命令必须放在导入Matplotlib之前或者紧接着导入的位置，不然可能不生效。

• 实时更新的图表要加刷新逻辑
  如果你是用循环来实时更新K线数据，光修改数据是不够的，必须手动触发图表刷新：

  import matplotlib.pyplot as plt
  # 先加魔法命令
  %matplotlib notebook
  
  # 初始化图表
  fig, ax = plt.subplots()
  # 假设这里是你的K线图初始化代码...
  
  # 实时更新循环
  while True:
      # 更新K线数据的逻辑...
      fig.canvas.draw()  # 重新绘制画布
      plt.pause(0.01)    # 暂停一小段时间让图表刷新
  

  注意plt.pause()是必须的，它会让Matplotlib处理事件队列，不然图表会一直卡住不更新。

• Spyder环境的特殊处理
  如果你在Spyder里遇到这个问题，先去设置里调整Graphics backend：

  1. 打开Spyder的【Tools】→【Preferences】
  2. 找到【IPython console】→【Graphics】
  3. 把Backend改成Automatic或者Qt5Agg
     保存设置后重启Spyder，或者在代码开头手动切换后端：

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.switch_backend('Qt5Agg')
  

• 避免输出对象列表的小技巧
  有时候代码执行后会输出一堆<matplotlib.lines.Line2D...>这类对象，这是因为你没有把绘图语句放在代码块末尾，或者没有加分号。比如把绘图的最后一行加上分号，就能抑制这种输出：

  ax.plot(open_prices, close_prices);  # 加个分号就不会输出对象了
  

如果是用专门的K线库（比如mplfinance），记得也要配合正确的后端设置，mplfinance的实时更新模式需要notebook后端支持哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Flavio de Falcao e Helena