如何在Impala中实现行转列？Hive方法无法生效

刚好之前在Impala里处理过类似的行转列需求，Hive那套collect_list+Map的玩法确实在Impala里不太行，不过有两种实用的方案能解决你的问题，看你的场景选就行：

因为你的例子里目标列只有x_user和y_user，这种固定列的情况用CASE WHEN是最稳妥的，而且兼容所有Impala版本，不需要依赖特殊函数：

SELECT
  day AS Day,
  MAX(CASE WHEN name = 'x_user' THEN jobdone ELSE NULL END) AS x_user,
  MAX(CASE WHEN name = 'y_user' THEN jobdone ELSE NULL END) AS y_user
FROM test
GROUP BY day
ORDER BY day;

简单解释下逻辑：先按day分组，然后用CASE WHEN匹配每个用户对应的jobdone值，最后用MAX（或者MIN，因为每个日期每个用户只有一条数据）把非空值提取出来，就能把行数据转成你要的列格式了。

如果你的用户列表以后可能新增，或者不想硬编码列名，Impala 3.0及以上版本支持标准SQL的PIVOT语法，写起来更简洁：

SELECT *
FROM test
PIVOT (
  MAX(jobdone)  -- 因为每个分组每个用户只有一条数据，MAX/AVG/SUM都可以
  FOR name IN ('x_user' AS x_user, 'y_user' AS y_user)
) AS pivot_result
ORDER BY day;

这里PIVOT子句里指定聚合函数和要转成列的字段，IN后面列出要生成的列名对应关系，执行后就能直接得到你想要的宽表结构。

需要注意的是，Impala对Hive的一些自定义UDF支持有限，所以之前Hive能用的collect_list+Map组合在Impala里要么不生效，要么性能很差，上面两种方法是更适合Impala的原生解决方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者3468311