MongoDB 3.6.3部分索引在count操作中未按预期工作求助

我看你在MongoDB 3.6.3环境下创建了包含200万条记录的media集合，用的是这段批量插入代码：

function randInt(n) { return parseInt(Math.random()*n); }
for(var j=0; j<20; j++) {
    print("Building op "+j);
    var bulkop=db.media.initializeOrderedBulkOp() ;
    for (var i = 0; i < 100000; ++i) {
        bulkop.insert( { id_profile: NumberLong("222"), needle_id: NumberInt(randInt(2000000000)), visibility: NumberInt(randInt(5)), } );
    }
    print("Executing op "+j);
    bulkop.execute();
}

之后创建的部分索引在执行count时没达到预期效果，咱们来拆解下问题原因和解决办法：

核心前提：部分索引生效的条件 #

MongoDB的部分索引（Partial Index） 只有在你的count查询条件完全覆盖索引的过滤规则时，才会被用来优化查询。换句话说，如果你的count语句没带上部分索引定义里的partialFilterExpression条件，MongoDB会直接忽略这个索引，走全集合扫描。

举个例子：假设你创建的部分索引是这样的：

db.media.createIndex(
  { id_profile: 1 },
  { partialFilterExpression: { visibility: { $gt: 0 } } }
);

那只有当你执行包含过滤条件的count时，索引才会生效：

db.media.count({ id_profile: NumberLong("222"), visibility: { $gt: 0 } })

如果直接执行db.media.count({ id_profile: NumberLong("222") })，因为查询条件没匹配索引的过滤规则，MongoDB不会使用这个部分索引。

排查步骤 #

• 确认你的部分索引定义
  执行db.media.getIndexes()，找到对应的部分索引，查看partialFilterExpression字段，明确索引的过滤条件是什么。
• 用explain分析执行计划
  把你的count语句加上explain("executionStats")来查看执行细节：

  db.media.count({/* 你的查询条件 */}).explain("executionStats")
  

  • 如果看到executionStats.executionStages.stage的值是COUNT_SCAN，说明索引被正常使用了；
  • 如果是COLLSCAN，说明当前查询走的是全表扫描，索引没生效。
• 检查MongoDB 3.6的版本限制
  在3.6版本中，部分索引有这些使用限制：
  • 不支持搭配$where、$text的查询；
  • 如果查询条件和索引的过滤条件冲突（比如索引过滤visibility>0，但查询visibility=0），索引也不会被使用；
  • 无条件的全集合count（db.media.count()）也不会用到部分索引，因为需要统计所有文档。

解决建议 #

• 如果你想让count用到部分索引，必须在查询中带上索引的过滤条件，确保查询逻辑和索引的过滤规则匹配；
• 如果需要对不满足部分索引过滤条件的文档也进行count优化，建议创建普通索引而非部分索引；
• 要是你本来就想统计符合部分索引过滤规则的文档数量，直接把过滤条件写进count语句即可，比如：

  // 假设索引过滤条件是visibility < 5
  db.media.count({ visibility: { $lt: 5 } })
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zeus