如何用Python DataFrame按指定行数拆分列1并保留列2全量数据生成多份Excel文件

嘿，我完全get到你的需求啦！就是要把Excel里的城市列每10个拆成一组，每组都搭配完整的人员列（每个城市都要对应所有人员），然后导出成多个独立的Excel文件对吧？用Pandas的DataFrame就能轻松实现，我给你一步步说清楚怎么做：

• 第一步：导入所需库
  首先得导入Pandas，要是你想把生成的文件统一放到某个文件夹里，也可以导入os来管理路径：

  import pandas as pd
  import os
  

• 第二步：读取原始Excel文件
  把你的原始Excel文件读进DataFrame里，记得替换成你自己的文件路径和列名：

  # 读取原始数据
  df = pd.read_excel("你的原始文件路径.xlsx")
  # 提取城市列和人员列，这里假设列名是"城市"和"人员"，你可以改成自己的列名
  cities = df["城市"].drop_duplicates().tolist()  # 去重避免重复处理同一城市
  persons = df["人员"].drop_duplicates().tolist()  # 去重获取唯一的人员列表
  

• 第三步：拆分城市列表为每10个一组
  用列表推导式把城市列表拆分成每10个元素为一组的子列表，最后一组如果不足10个也会自动保留：

  # 按每10个城市拆分
  city_groups = [cities[i:i+10] for i in range(0, len(cities), 10)]
  

• 第四步：循环生成并导出每个Excel文件
  遍历每个城市组，和完整的人员列表做交叉连接（让每个城市都对应所有人员），然后导出成Excel文件：

  # 创建存放文件的文件夹（可选，不想创建的话可以跳过这步）
  if not os.path.exists("拆分后的文件"):
      os.makedirs("拆分后的文件")
  
  # 循环处理每个城市组
  for file_num, city_group in enumerate(city_groups, start=1):
      # 把当前城市组转成DataFrame
      city_df = pd.DataFrame({"城市": city_group})
      # 把人员列表转成DataFrame
      person_df = pd.DataFrame({"人员": persons})
      # 交叉连接，得到每个城市对应所有人员的组合
      result_df = city_df.merge(person_df, how="cross")
      # 导出到Excel，保存到指定文件夹
      output_path = f"拆分后的文件/File_{file_num}.xlsx"
      result_df.to_excel(output_path, index=False)
      print(f"已成功生成：{output_path}")
  

这样运行之后，你就能得到一个个符合要求的Excel文件啦！比如第一个文件是前10个城市搭配所有人员，第二个是接下来的10个，直到所有城市都处理完。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者User646972