Firebase查询返回错误数据：如何排除无Pricing键的用户档案

这是因为Firebase Realtime Database在按Pricing子节点排序时，没有该键的档案会被视为值为null，而null在排序优先级里会排在所有整数的前面，所以你的queryEnding(atValue:)会把这些无Pricing的档案也包含进来。

要排除这类档案，你只需要在查询中额外添加一个queryStarting(atValue:)条件，让查询只包含值大于null的条目——因为任何整数（无论正负）都比null大，所以可以设置起始值为整数类型的最小值，或者根据你的业务场景（比如定价都是非负的）设置为0。

修改后的代码示例 #

usersReference = Database.database().reference(fromURL: "https://someRef")
    .child("users")
    .queryOrdered(byChild: "Pricing")
    .queryStarting(atValue: NSNumber(value: Int.min)) // 覆盖所有整数类型的Pricing
    .queryEnding(atValue: pricingToSearch)
    .observe(...)

如果你的Pricing都是非负整数，也可以简化成：

.queryStarting(atValue: 0)

额外注意事项 #

别忘了在Firebase控制台的数据库规则中添加Pricing字段的索引，否则查询可能无法高效执行：

{
  "rules": {
    "users": {
      ".indexOn": "Pricing"
    }
  }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dario Da