如何在Pandas分组后获取指定列的特定分组均值

嘿，我来帮你搞定这个问题！你已经用groupby算出了所有部门的平均薪资，现在要单独提取sales部门的结果，这里有几种简单易懂的方法：

• 方法一：直接对groupby结果索引
  你用groupby得到的是一个以部门名为索引的Series，所以直接通过索引就能拿到sales部门的均值，两种写法都可以：

  # 直接索引
  df.groupby("Dept")["Salaries"].mean()["sales"]
  
  # 用.loc更规范（推荐，避免隐式索引的问题）
  df.groupby("Dept")["Salaries"].mean().loc["sales"]
  

  执行后会直接返回25.0这个结果。

• 方法二：先筛选部门再计算均值
  如果只需要sales部门的数据，其实可以先过滤出该部门的所有行，再直接计算平均，这样不用额外计算其他部门的均值，效率更高：

  df[df["Dept"] == "sales"]["Salaries"].mean()
  

• 方法三：使用groupby的get_group方法
  先通过get_group获取sales部门的分组数据，再计算均值：

  df.groupby("Dept")["Salaries"].get_group("sales").mean()
  

如果只是单次获取单个部门的均值，方法二更高效；如果后续还要用到其他部门的统计结果，那方法一或三会更合适，因为已经完成了groupby操作，后续可以直接复用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sandeep