sklearn.model_selection加载DLL失败求助：TensorFlow示例运行报错

针对你在WinPython 3.5 64位环境下使用sklearn 0.19.1遇到的DLL加载问题，结合你的精简测试代码，我整理了几个实用的排查和解决步骤：

• 检查依赖DLL完整性
  sklearn 0.19.1依赖OpenBLAS或MKL这类底层数学库，WinPython虽自带依赖，但可能存在DLL缺失或路径未被识别的情况。你可以前往WinPython安装目录下的python-3.5.x/Lib/site-packages/scipy/.libs和sklearn/.libs文件夹，确认是否存在libopenblas.dll这类核心依赖文件。如果缺失，建议重新安装WinPython完整包，避免自定义跳过组件。

• 验证位数匹配
  确保Python和sklearn都是64位版本：

  1. 打开WinPython的命令行，执行python -c "import struct; print(struct.calcsize('P') * 8)"，输出应为64；
  2. 再执行pip show scikit-learn，查看Location字段对应的包是否为win_amd64版本。若位数不匹配，卸载现有sklearn后重新安装对应版本。

• 配置PATH环境变量
  Windows可能无法自动找到WinPython的DLL路径，手动添加以下目录到系统PATH：

  • [你的WinPython路径]/python-3.5.x/DLLs
  • [你的WinPython路径]/python-3.5.x/Lib/site-packages/scipy/.libs
  • [你的WinPython路径]/python-3.5.x/Lib/site-packages/sklearn/.libs
    添加后重启命令行再运行测试代码。

• 调整sklearn版本
  sklearn 0.19.1与Python3.5虽兼容，但特定版本可能存在兼容性bug。你可以尝试：

  • 升级到Python3.5支持的最高sklearn版本：pip uninstall scikit-learn && pip install scikit-learn==0.20.4
  • 或降级到更稳定的0.18.2版本：pip uninstall scikit-learn && pip install scikit-learn==0.18.2

• 修复WinPython安装
  如果以上步骤都无效，大概率是WinPython安装包损坏。卸载当前版本后，重新下载官方发布的64位WinPython 3.5完整安装包，全程选择默认安装选项，确保所有依赖组件被正确安装。

另外提一句：你的测试代码里注释掉from sklearn.cross_validation import train_test_split是正确的——sklearn 0.18之后这个模块就被废弃，train_test_split移到了model_selection下，这部分代码没有问题，错误根源不在此处。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cmacdona101