如何统计列表中非数字、非字母数字类的唯一字符串数量？

没问题，我来帮你搞定这个需求！咱们一步步来实现：

步骤1：过滤出符合要求的字符串 #

首先得把那些不含数字的字符串挑出来——毕竟你要排除纯数字、字母数字混合的。我们可以检查每个字符串里有没有数字，只要没有数字的就保留：

lst = ['new car', '232', 'famous bike','232', 'new car', '232plane', 'new car', 'plane232']
# 过滤掉包含数字的字符串
filtered_strings = [s for s in lst if not any(char.isdigit() for char in s)]
# 此时filtered_strings的结果是：['new car', 'famous bike', 'new car', 'new car']

步骤2：提取每个有效字符串的最后一个单词 #

接下来从这些保留的字符串里提取你关心的核心词汇（比如'new car'里的'car'，'famous bike'里的'bike'），用split()分割字符串后取最后一个元素就行：

# 提取每个字符串的最后一个单词
target_words = [s.split()[-1] for s in filtered_strings]
# 此时target_words的结果是：['car', 'bike', 'car', 'car']

步骤3：统计唯一词汇的数量 #

最后把这些单词转成集合（集合会自动去重），再取集合的长度就是你要的结果了：

unique_count = len(set(target_words))
print(unique_count)  # 输出：2

整合版代码 #

如果你想更简洁，也可以把这些步骤合并成一行：

lst = ['new car', '232', 'famous bike','232', 'new car', '232plane', 'new car', 'plane232']
unique_count = len(set(s.split()[-1] for s in lst if not any(char.isdigit() for char in s)))
print(unique_count)  # 同样输出2

这样就完美实现了你的需求，得到唯一词汇的数量是2~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YOLO