R语言板球分析CSV读取时dplyr::select_函数报错求助

嘿，我来帮你搞定这个R语言的小问题！

首先得搞清楚你出错的原因：你用dplyr::select_()的时候，传入的T1$Runs.Scored是这一列的实际数值向量，但select_()（以及现代的select()）函数需要的是列名（字符串）或者列的位置索引（整数），它把你传入的数值当成列索引来解析，自然就会抛出“Each argument must yield either positive or negative integers”的错误——毕竟你那列的得分数据不可能都是有效的列索引嘛！

而T1$Runs.Scored能正常工作，是因为$操作符的作用就是直接提取数据框某一列的向量值，和select系列函数“选择数据框的列（返回子数据框）”的用途完全不同。

接下来给你几个正确的解决方案：

方案1：使用select_()的正确写法（不推荐，因为该函数已被弃用） #

如果你暂时还想用旧的select_()，需要传入列名的字符串或者列的位置：

• 传入列名字符串：

  dplyr::select_(T1, "Runs.Scored")
  

• 传入列的位置索引（假设Runs.Scored是第3列）：

  dplyr::select_(T1, 3)
  

方案2：使用dplyr现代语法（推荐） #

现在dplyr已经不推荐使用带下划线的select_()这类旧版NSE函数了，更建议用标准的select()，写法更直观：

• 直接写列名（最常用）：

  dplyr::select(T1, Runs.Scored)
  

• 如果你的列名存在变量里，用{{}}来引用：

  target_col <- "Runs.Scored"
  dplyr::select(T1, {{target_col}})
  

• 或者用all_of()来精准匹配字符串列名：

  dplyr::select(T1, all_of("Runs.Scored"))
  

运行这些正确的代码后，你会得到一个只包含Runs.Scored列的子数据框，和T1$Runs.Scored返回的向量不同，但这是select函数的预期行为——它用来筛选数据框的列，而不是提取向量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Udayasoorian CN