嗨，这个问题我之前也碰到过类似的情况，让我来帮你分析下原因和解决办法～

问题原因 #

这其实是浮点数精度限制和Excel内部存储逻辑共同导致的：

• 首先，100000000.01这类大数值的小数部分，在二进制浮点数体系里是无法被精确表示的，Excel在存储这个计算结果时，可能会因为精度阈值的触发，做了隐式的舍入处理；而99999999.01还没达到这个阈值，所以能正常保留小数。
• 另外，如果你的A1单元格没有明确设置足够的小数位数格式，Excel会自动根据数值量级调整显示和存储的精度，这也会影响openpyxl读取到的结果。

解决方案 #

给你几个可行的解决思路：

• 调整Excel单元格格式
  打开原Excel文件，把A1单元格的数字格式设置为0.00（两位小数）或者更高精度的格式，强制Excel保留小数位。这样openpyxl读取时就能获取到正确的100000000.01了。
• 用Python手动修正精度
  如果没法修改原Excel文件，可以用Python的decimal模块来处理精度问题，避免浮点数误差：

  from decimal import Decimal, getcontext
  
  # 设置精度
  getcontext().prec = 12
  cell_value = WS['A1'].value
  # 强制保留两位小数
  corrected_value = Decimal(str(cell_value)).quantize(Decimal('0.00'))
  

• 手动计算公式结果
  不依赖Excel的计算结果，自己在Python里实现求和逻辑，从根源避免精度问题：

  # 遍历A2到A5单元格求和
  total = 0
  for row in range(2, 6):
      cell_val = WS[f'A{row}'].value
      if cell_val is not None:
          total += cell_val
  # 保留两位小数
  final_total = round(total, 2)
  

你可以根据自己的实际情况选择合适的方法，应该能解决这个问题～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Giuseppe Pane