Ubuntu环境下安装pandas遇TensorFlow依赖冲突，如何解决？

这明显是旧版本TensorFlow的依赖版本限制导致的问题——TensorFlow 1.4.1对依赖包的版本要求非常严格，既缺了指定的backports.weakref组件，又和你当前装的tensorflow-tensorboard版本不兼容。下面给你两种可行的解决思路：

方案一：升级TensorFlow（推荐） #

TensorFlow 1.4.1实在太老旧了，和新环境的兼容性很差。如果你的项目没有硬性要求必须用这个版本，建议直接升级到更稳定的版本，一步解决所有依赖问题：

• 先卸载当前冲突的包：

  pip uninstall -y tensorflow tensorflow-tensorboard
  

• 选择安装合适的TensorFlow版本：

  # 若需要保留1.x系列环境，安装最后一个稳定版1.15.5
  pip install tensorflow==1.15.5
  # 若可以切换到2.x，直接安装最新稳定版
  pip install tensorflow
  

• 最后正常安装pandas即可：

  pip install pandas
  

方案二：严格匹配TensorFlow 1.4.1的依赖（仅当必须用1.4.1时） #

如果项目强制要求使用TensorFlow 1.4.1，那就手动调整依赖包版本来适配：

1. 先安装缺失的backports.weakref组件：

   pip install backports.weakref>=1.0rc1
   

2. 卸载不兼容的tensorflow-tensorboard，安装符合要求的版本：

   pip uninstall -y tensorflow-tensorboard
   pip install tensorflow-tensorboard>=0.4.0rc1,<0.5.0
   

3. 完成后再安装pandas：

   pip install pandas
   

小提示 #

• 如果你用的是Python3，记得把命令里的pip换成pip3，避免和Python2的包管理器混淆；
• 要是遇到权限报错，可以在命令前加sudo，或者加上--user参数安装到用户私有目录：

  pip install --user pandas
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rishabh Samra