看起来你遇到的核心问题是：不管上传什么文件，生成的哈希值都一模一样。我帮你梳理几个最可能的原因，以及对应的修复方法：

1. 哈希计算的是文件名而非文件内容 #

从你给出的代码片段看，add_doc函数传入了两次orig_filename——如果这个函数是用文件名来生成哈希，而不是读取文件的实际内容，那不管传什么文件，只要文件名相同（或者你每次测试用的文件名刚好重复），哈希自然就会完全一致。

修复思路：
你需要确保哈希算法是读取上传文件的二进制内容，而不是依赖文件名。比如在计算哈希前，先读取document对象的内容：

def gen_hash():
    import hashlib
    for attr, document in request.files.iteritems():
        orig_filename = document.filename
        # 读取文件内容前先重置指针（防止之前读取过导致内容为空）
        document.seek(0)
        file_content = document.read()
        # 以SHA256为例计算哈希
        mhash = hashlib.sha256(file_content).hexdigest()
        # 后续处理用实际哈希值，而非文件名
        new_doc = add_doc(orig_filename, mhash)

2. 临时文件没有正确写入上传内容 #

如果add_doc是负责创建临时文件，但内部没有把上传的文件内容写入进去，只是生成了空文件，那所有空文件的哈希值肯定是完全相同的。

修复思路：
检查add_doc函数内部，确保正确将上传文件的内容写入临时文件：

def add_doc(filename, hash_val):
    import tempfile
    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as tmp_file:
        # 这里要传入上传的文件对象，写入其内容
        document.seek(0)
        tmp_file.write(document.read())
    # 之后基于写入后的临时文件内容计算哈希

3. 哈希计算逻辑未正确执行 #

你代码里有一行#mhash = None，后面的哈希算法部分被截断了——如果实际代码中哈希计算的逻辑被注释掉，或者始终返回某个固定值，那结果自然会重复。

修复思路：
确保哈希计算的代码块被正确执行，并且确实基于文件内容生成。比如处理大文件时用分块读取的方式，避免内存溢出：

def gen_hash():
    import hashlib
    for attr, document in request.files.iteritems():
        orig_filename = document.filename
        mhash = hashlib.md5()
        # 分块读取文件内容，更新哈希
        document.seek(0)
        while chunk := document.read(4096):
            mhash.update(chunk)
        final_hash = mhash.hexdigest()
        new_doc = add_doc(orig_filename, final_hash)

4. 文件指针位置错误导致读取空内容 #

如果在计算哈希之前，已经读取过一次文件内容但没有重置指针，document.read()会返回空字符串，所有文件的哈希都会是空内容的哈希值。

修复思路：
在读取文件内容前，一定要调用document.seek(0)把文件指针重置到开头：

document.seek(0)  # 重置指针到文件起始位置
file_content = document.read()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user956424