TensorFlow原生运行时加载失败问题求助（DINet项目）

嗨，看起来你在跑DINet项目的inference.py时栽在了TensorFlow加载这一步，我先把你贴的错误日志整理好，再给你捋捋可能的解决方向：

首先是你碰到的报错片段（已补全格式）：

Traceback (most recent call last):
  File "inference.py", line 1, in 
    from utils.deep_speech import DeepSpeech
  File "C:\Users\Ahmed\Wdinet\utils\deep_speech.py", line 7, in 
    import tensorflow as tf
  File "C:\Users\Ahmed\anaconda3\envs\dinet\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 99, in 
    from tensorflow_core import *
  File "C:\Users\Ahmed\anaconda3\envs\dinet\lib\site-packages\tensorflow_core\__init__.py", line 28, in 
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\Ahmed\anaconda3\envs\dinet\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 50, in __getattr__
    module = self._load()
  File "C:\Users\Ahmed\anaconda3\envs\dinet\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 44, in _load
    module = _importlib.import_module(self.__name__)
  File "C:\Users\Ahmed\anaconda3\envs\dinet\lib\importlib\__init__.py", line...

从报错来看，核心是TensorFlow内部模块加载出了问题，大概率是环境依赖或版本兼容的锅，咱一步步来排查：

• 先确认项目要求的TensorFlow版本
  DINet这类偏老的项目大概率依赖TensorFlow 1.x系列（毕竟报错里出现了tensorflow_core，这是TF1.x到2.x过渡阶段的特殊包结构），你先去项目的requirements.txt或者README文件里找找，看有没有明确指定的TF版本，别自己瞎装最新版，版本不匹配绝对是这类问题的重灾区。

• 卸载现有TF包，重装指定版本
  打开Anaconda Prompt，先激活你的dinet环境：

  conda activate dinet
  

  然后把现有TF相关包全卸干净：

  pip uninstall tensorflow tensorflow_core -y
  

  接着装项目要求的版本，比如如果要求1.15.0的话就跑：

  pip install tensorflow==1.15.0
  

  装完可以先在控制台测一下：打开Python交互窗口，输入import tensorflow as tf，看能不能正常加载，要是这里不报错了，再回去跑inference.py试试。

• 如果还是报错，考虑重建虚拟环境
  有时候Anaconda环境会因为各种原因（比如中途断网、权限问题）导致部分包损坏，这时候直接重建环境更省心：

  1. 先退出当前环境：conda deactivate
  2. 删除旧环境：conda remove -n dinet --all
  3. 重新创建环境：比如选Python 3.7（TF1.x对3.7的兼容性最好）

     conda create -n dinet python=3.7 -y
     

  4. 激活环境后，把项目所有依赖重新装一遍，严格按照项目要求来。

对了，你的报错最后截断了，如果上面的步骤都试了还是不行，你可以把完整的Traceback贴出来，特别是最后那部分具体的错误提示，这样能更精准定位问题~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Ahmed Chebli Alami