Ubuntu 22.04系统下为R切换BLAS版本（OpenBLAS/MKL）的方法咨询

嗨，我来帮你搞定Ubuntu 22.04上给R配置OpenBLAS或者MKL的问题——这俩都是高性能BLAS库，能大幅提升Eigen()这类线性代数运算的效率，咱们一步步来：

一、安装并配置OpenBLAS #

• 第一步：安装OpenBLAS依赖
  先更新软件源，然后安装OpenBLAS的开发包和基础库：

  sudo apt update && sudo apt install libopenblas-dev libopenblas-base
  

• 第二步：设置OpenBLAS为系统默认BLAS
  用update-alternatives工具来切换默认BLAS库：
  先查看当前系统可用的BLAS选项：

  update-alternatives --list libblas.so.3-x86_64-linux-gnu
  

  你会看到类似/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-pthread/libblas.so.3的路径，然后执行命令设置默认：

  sudo update-alternatives --set libblas.so.3-x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-pthread/libblas.so.3
  

• 第三步：验证配置是否生效
  重启R，在R控制台里输入：

  sessionInfo()
  

  找到BLAS/LAPACK相关的行，如果显示OpenBLAS就说明配置成功了，之后再测试Eigen()函数应该就能看到性能提升啦。

二、安装并配置Intel MKL #

MKL是Intel推出的高性能数学库，对Intel处理器优化更到位，配置步骤如下：

• 第一步：安装Intel MKL
  通过Ubuntu官方源安装完整版MKL：

  sudo apt update && sudo apt install intel-mkl-full
  

• 第二步：设置MKL为默认BLAS
  同样用update-alternatives工具，先查看可用选项：

  update-alternatives --list libblas.so.3-x86_64-linux-gnu
  

  找到MKL对应的路径（一般是/usr/lib/x86_64-linux-gnu/mkl/libblas.so.3），然后设置默认：

  sudo update-alternatives --set libblas.so.3-x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/mkl/libblas.so.3
  

• 第三步：配置环境变量
  编辑你的bash配置文件（比如~/.bashrc），添加MKL的库路径：

  echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/mkl:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
  

  然后让配置生效：

  source ~/.bashrc
  

• 第四步：验证配置
  重启R，运行sessionInfo()查看BLAS部分，确认显示Intel(R) Math Kernel Library，之后就可以测试Eigen()的运行效果了。

额外小技巧 #

如果你不想全局修改系统BLAS，也可以在启动R的时候临时指定使用的BLAS库，比如：

• 临时用OpenBLAS启动R：

  R --dyn.load=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openblas-pthread/libblas.so.3
  

• 临时用MKL启动R：

  R --dyn.load=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/mkl/libblas.so.3
  

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Dylan Dijk