为何出现颜色反转？OpenCV高斯模糊代码运行颜色异常咨询

这个问题我之前也碰到过，核心原因是OpenCV和Matplotlib对图像通道的默认顺序处理不一样：

• OpenCV读取图像时，默认会把图像解码成BGR（蓝、绿、红）的通道顺序
• 而Matplotlib的imshow()函数默认是按照RGB（红、绿、蓝）的通道顺序来渲染显示的

你直接把OpenCV处理后的BGR格式图像传给Matplotlib显示，自然会出现颜色反转——原本的红色区域会变成蓝色，蓝色区域变成红色，也就是你看到的现象。

修复方法有两种，任选其一即可： #

方法一：用OpenCV自带的颜色空间转换函数转换通道顺序

import cv2
from matplotlib import pyplot as pl
image = cv2.imread("Desert.jpg")
blur = cv2.GaussianBlur(image,(95,95),5)
# 将BGR格式转换为RGB格式
blur_rgb = cv2.cvtColor(blur, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow("desert", image)
pl.imshow(blur_rgb)
pl.xticks([]), pl.yticks([])
pl.show()

方法二：直接通过数组切片反转通道顺序（更简洁）

import cv2
from matplotlib import pyplot as pl
image = cv2.imread("Desert.jpg")
blur = cv2.GaussianBlur(image,(95,95),5)
# 反转图像最后一维的通道顺序，实现BGR→RGB的转换
blur_rgb = blur[:, :, ::-1]
cv2.imshow("desert", image)
pl.imshow(blur_rgb)
pl.xticks([]), pl.yticks([])
pl.show()

另外补充一句：你代码里用cv2.imshow显示原图是正常的，因为cv2.imshow本身就是按照BGR顺序渲染图像的，和OpenCV的读取逻辑完全匹配，所以不会出现颜色问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Parth