当然可以！这种按客户隔离配置多models文件夹的方式完全可行，刚好适配你团队的需求，我来给你说清楚具体怎么操作和注意事项：

核心配置方法：修改dbt_project.yml #

你只需要在项目的dbt_project.yml文件中，为每个客户端单独配置模型路径即可。dbt（包括dbt Cloud）完全支持这种多路径的模型定义，举个实际的配置示例：

models:
  # 这里替换成你自己的dbt项目名称
  your_dbt_project_name:
    # 客户端A的模型组配置
    client_a:
      # 可以给该组所有模型设置通用配置，比如物化方式、目标schema
      +materialized: table
      +schema: client_a_data
      # 指定对应的自定义models文件夹路径
      path: models_client_a
    # 客户端B的模型组配置
    client_b:
      +materialized: view
      +schema: client_b_data
      path: models_client_b

关键细节说明 #

• 每个客户端的配置块（比如client_a）相当于一个模型命名空间，dbt会自动识别对应path下的所有子文件夹（比如你说的stage/intermediate/main）和模型文件，递归处理
• dbt Cloud执行dbt build、dbt run等命令时，会自动加载所有配置的模型路径，不会遗漏任何一个客户端的管道
• 如果需要单独运行某一个客户端的模型，用选择器就能快速实现，比如执行dbt build --select client_a.*就只会构建客户A的所有模型，非常灵活

实践中的小建议 #

• 尽量给每个客户端的模型分配独立的数据库schema（就是上面配置里的+schema），这样在数据仓库层面也能实现物理隔离，避免数据混同
• 保持每个客户端文件夹内部的结构一致（比如都用stage/intermediate/main），团队成员维护起来更顺手
• 命名空间（就是client_a、client_b这些块名）要唯一，不要和项目里的其他模型组重名，避免配置冲突

你不用担心这种配置方式的合法性——它是dbt官方明确支持的功能，只是因为大多数基础项目用默认的单models文件夹，所以文档里不会作为重点介绍，实际在多租户、多客户的场景下非常实用。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者MattyKluch