如何在Google Colab中关闭并停止连接GPU环境的Jupyter Notebook？

我完全理解你想合理利用Colab免费GPU资源的想法——及时释放不用的资源不仅是好习惯，也能让更多人用到这项服务！和本地Jupyter的操作逻辑略有不同，Colab里有几种简单直接的方式来停止并关闭你的Notebook：

方法一：通过菜单栏手动操作（最直观） #

• 第一步：断开并删除运行时：点击顶部菜单栏的 Runtime，选择下拉菜单里的 Disconnect and delete runtime。这个操作会直接断开当前的GPU/CPU连接，彻底清除运行环境，100%释放占用的计算资源。
• 第二步：关闭Notebook标签：如果只是想关掉当前的Notebook页面，直接点击标签页右侧的叉号即可，但一定要先完成上面的断开操作，不然后台运行时还会继续占用资源。

方法二：用代码强制终止运行时（适合在Notebook内快速操作） #

如果你正在Notebook里操作，可以直接在代码单元格中输入以下命令并运行：

!kill -9 -1

运行后，当前的运行时会话会被强制终止，Notebook会自动断开连接，效果和菜单操作完全一致。

额外提醒 #

• 你的Notebook文件本身会安全保存在Google Drive（如果关联了Drive）或者Colab的“我的Notebook”列表里，停止运行时不会丢失任何编辑内容。
• Colab本身会在一段时间无操作后自动断开运行时，但手动断开更主动，能确保资源及时释放。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kawingkelvin