Odoo 11跟踪字段历史记录获取及存储位置咨询

嘿，关于Odoo 11里提取跟踪字段历史记录的问题，我刚好有实操经验，给你拆解清楚：

Odoo的字段跟踪记录（就是chatter里显示的那些字段变更日志），核心存在两张数据库表里：

• mail_message：存储所有消息记录，包括字段变更、普通评论、系统通知等。其中和字段跟踪相关的记录，message_type值为'notification'，subtype_id对应默认的字段变更子类型（mail.mt_field_change）。
• mail_tracking_value：专门存字段变更的具体内容，每条记录通过message_id关联到mail_message，同时记录了字段技术名field_name、旧值old_value、新值new_value，以及对应的业务单据模型res_model和IDres_id。

1. 用Odoo ORM查询（推荐，符合框架规范） #

因为你的业务模型继承了mail.thread，所以可以直接通过模型的message_ids关联到消息，再拿到跟踪值：

# 示例：获取某个销售订单的所有字段跟踪记录
# 替换成你实际用的模型，比如purchase.order、account.invoice等
order_model = self.env['sale.order']
# 替换成目标单据ID
target_order_id = 456
order = order_model.browse(target_order_id)

# 获取所有关联的跟踪值记录
tracking_records = order.message_ids.mapped('tracking_value_ids')

# 遍历解析记录（处理关联字段的显示值）
for track in tracking_records:
    old_val = track.old_value
    new_val = track.new_value
    field_info = order_model.fields_get([track.field_name])[track.field_name]
    
    # 如果是关联字段（比如many2one），转成用户能看懂的名称
    if field_info['type'] == 'many2one':
        if old_val:
            old_val = self.env[field_info['relation']].browse(int(old_val)).display_name
        if new_val:
            new_val = self.env[field_info['relation']].browse(int(new_val)).display_name
    
    print(f"[{track.create_date}] {field_info['string']}: {old_val} → {new_val}")

2. 直接SQL查询（适合批量导出数据） #

如果需要快速批量导出数据做统计，直接写SQL效率更高：

SELECT
    mm.create_date AS change_time,
    res_model AS document_model,
    res_id AS document_id,
    mtv.field_name,
    -- 示例：处理销售订单partner_id字段的显示值
    CASE
        WHEN mtv.field_name = 'partner_id' THEN rp.name
        ELSE mtv.old_value
    END AS old_value,
    CASE
        WHEN mtv.field_name = 'partner_id' THEN rp_new.name
        ELSE mtv.new_value
    END AS new_value
FROM mail_tracking_value mtv
JOIN mail_message mm ON mtv.message_id = mm.id
-- 关联对应模型表获取显示值（按需添加）
LEFT JOIN res_partner rp ON mtv.old_value = rp.id AND mtv.field_name = 'partner_id'
LEFT JOIN res_partner rp_new ON mtv.new_value = rp_new.id AND mtv.field_name = 'partner_id'
-- 过滤你需要的模型和时间范围
WHERE mm.res_model = 'sale.order'
AND mm.create_date >= '2024-01-01'
ORDER BY mm.create_date DESC;

拿到数据后，你可以这么玩：

• 把ORM查询结果转成pandas.DataFrame，方便做统计：

  import pandas as pd
  
  data = []
  for track in tracking_records:
      field_info = order_model.fields_get([track.field_name])[track.field_name]
      data.append({
          '时间': track.create_date,
          '单据ID': order.id,
          '字段名称': field_info['string'],
          '旧值': track.old_value,
          '新值': track.new_value
      })
  df = pd.DataFrame(data)
  

• 基于DataFrame做统计：比如统计某个字段的变更次数、不同值之间的转换频率，或者绘制时间线图表展示单据状态的变化历程。
• 如果要在Odoo内部展示图表，可以用web_graph模块或者自定义报表，把提取的跟踪数据作为数据源生成可视化图表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者meyou shizuka