Python IF语句问题：NHL赛事数据爬取中缺失键的处理

嘿，我来帮你搞定这个NHL数据爬取的小麻烦！你遇到的核心问题应该是直接访问不存在的字典键导致的KeyError，或者IF判断没兼顾到字段是否存在的情况——毕竟secondarytype只有射门（SHOT）类事件才会返回，其他事件里根本没有这个键。

先给你补全并修正后的完整脚本，咱们一步步说：

import csv
import requests
import os

# 请求赛事数据
req = requests.get('https://statsapi.web.nhl.com/api/v1/game/2017010001/feed/live')
data = req.json()
my_data = []
game_id = data['gameData']['game']['pk']

# 遍历所有赛事事件（NHL API里的事件都存在这个路径下）
for play in data['liveData']['plays']['allPlays']:
    play_result = play['result']
    event_type = play_result.get('eventTypeId')
    
    # 第一步：先判断当前事件是否是射门事件
    if event_type == 'SHOT':
        # 第二步：安全提取secondaryType——用字典的get方法，不存在则返回None
        shot_type = play_result.get('secondaryType')
        
        # 只有当射门类型存在时，才收集数据
        if shot_type is not None:
            # 组装你需要的数据字段
            collected_data = {
                'game_id': game_id,
                'event_id': play['about']['eventId'],
                'shot_type': shot_type
                # 可以添加其他你需要的字段，比如射门球员、时间等
            }
            my_data.append(collected_data)

# 将数据写入CSV文件
with open('nhl_shot_details.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
    # 指定CSV表头
    field_names = ['game_id', 'event_id', 'shot_type']
    writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(my_data)

关键修正点说明： #

• 用dict.get()替代直接键访问：play_result.get('secondaryType')会在键不存在时返回None，而不是抛出KeyError，这是处理非必填字典字段最安全的方式。
• 分层判断逻辑：先判断事件类型是否为射门（event_type == 'SHOT'），再检查secondaryType是否存在且不为空，避免无效判断。

另外，如果你更习惯用“检查键是否存在”的方式，也可以把判断改成这样：

if event_type == 'SHOT' and 'secondaryType' in play_result:
    shot_type = play_result['secondaryType']
    # 后续处理...

这种方式和get()效果类似，都是避免访问不存在的键报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael T Johnson