如何阻止Pandas对DataFrame列按字母排序并保持指定列顺序

这个问题其实是因为早期Python版本里的普通字典是无序的，当你用它创建DataFrame时，pandas会按照字典键的哈希顺序（而非你编写的顺序）排列列，最终导致导出的CSV列序和预期不符。即使是Python 3.7+（字典默认有序），有时候也会因为某些场景出现列序混乱，这里给你几个稳妥的解决办法：

方法1：使用有序字典（OrderedDict） #

通过collections.OrderedDict来定义数据，它会严格保留你编写的键顺序，这样创建的DataFrame列序就完全符合预期：

import pandas as pd
from collections import OrderedDict

holders = pd.DataFrame(OrderedDict({
    "Rank": rank,
    "Address": address,
    "Quantity": quantity,
    "Percentage": percent
}))
holders.to_csv('holders.csv', index=False, encoding='utf-8')

方法2：创建DataFrame时显式指定列顺序 #

直接在pd.DataFrame()中通过columns参数强制指定列的排列顺序，不管字典本身的顺序如何，DataFrame都会按照你给定的顺序生成列：

import pandas as pd

holders = pd.DataFrame({
    "Rank": rank,
    "Address": address,
    "Quantity": quantity,
    "Percentage": percent
}, columns=["Rank", "Address", "Quantity", "Percentage"])

holders.to_csv('holders.csv', index=False, encoding='utf-8')

方法3：导出CSV时指定列顺序 #

如果不想修改DataFrame的创建逻辑，也可以在to_csv()方法中通过columns参数指定导出的列顺序，这样即使DataFrame内部列序不对，导出的CSV也会按要求排列：

import pandas as pd

holders = pd.DataFrame({
    "Rank": rank,
    "Address": address,
    "Quantity": quantity,
    "Percentage": percent
})

holders.to_csv('holders.csv', index=False, encoding='utf-8', columns=["Rank", "Address", "Quantity", "Percentage"])

个人更推荐方法2或3，它们不需要额外导入模块，而且在不同Python版本中都能稳定生效，避免版本兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9701233