InfluxDB按tag统计条目数：cars库统计各品牌车辆通行次数

你想要统计各品牌车辆的通行次数，本质就是按make标签分组，统计每组的数据点数量——这在InfluxDB里完全可以实现，只是你用的查询语句没抓对重点。

为什么你的原语句不生效？ #

你写的select count(make) from my_series where time > now()-10d group by make;有个小问题：count(make)是在统计非空的make标签值的数量，但因为make是标签，每个数据点都必然带有这个标签，所以它最终统计的其实是全量数据点的总数，而且InfluxDB在处理标签的count聚合时，没有正确绑定分组后的标签值，才会出现返回结果里tags: make=为空的情况。

正确的查询写法 #

你需要统计的是每个make分组下的数据点数量，用count(*)或者统计某个存在于所有数据点的字段即可：

SELECT count(*) FROM my_series WHERE time > now() - 10d GROUP BY make

如果你的数据里有固定的字段（比如记录通行事件的pass_record字段），也可以用这个字段来统计，效果是一样的：

SELECT count(pass_record) FROM my_series WHERE time > now() - 10d GROUP BY make

执行后你会得到什么？ #

正确执行后，结果会按每个make标签值分组展示，比如：

name: my_series
tags: make=ford
time count

---

1524058438416676920 12345

name: my_series
tags: make=toyota
time count

---

1524058438416676920 67890

这样每个品牌对应的通行次数就清晰了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ken - Enough about Monica