Jupyter Lab：如何从Notebook窗口启动文本编辑器打开文件？

当然可以！我自己在Jupyter Lab里经常这么操作——从Notebook窗口直接打开文本编辑器查看目标文件，甚至设置了快捷键一键跳转到光标所在函数的源码，完美适配查看已导入包源代码的需求。下面分步骤给你讲清楚怎么做：

基础操作：手动定位并打开源码文件 #

• 如果你知道目标包的源码位置，直接在左侧文件浏览器里找到对应的.py文件，双击就能在新的文本编辑器标签页打开。
• 要是不确定路径，在Notebook单元格里打印函数/类的源码路径就行，比如查pandas的DataFrame源码：

  import pandas as pd
  print(pd.DataFrame.__file__)
  

  复制输出的路径后，点击顶部菜单栏的File > Open Path...，粘贴路径回车，就能直接打开该文件。

进阶操作：设置快捷键一键跳转到光标所在函数的源码 #

要实现光标放函数名上按快捷键就打开源码，得借助扩展和自定义快捷键，步骤很简单：

1. 安装跳转扩展
   先装jupyterlab-go-to-definition这个扩展，它支持跳转到定义并打开源码文件。在终端跑这两行命令：

   pip install jupyterlab-go-to-definition
   jupyter lab build
   

   装完重启Jupyter Lab就生效了。

2. 配置自定义快捷键

   • 点顶部菜单栏的Settings > Advanced Settings Editor打开设置界面；
   • 左侧选Keyboard Shortcuts，右侧User Preferences里加这段配置：

     {
       "shortcuts": [
         {
           "command": "go-to-definition:activate",
           "keys": ["Ctrl Alt G"],
           "selector": ".jp-Notebook.jp-mod-editMode"
         }
       ]
     }
     

   我设的是Ctrl+Alt+G，你可以改成自己顺手的组合。保存后，在Notebook编辑模式下，光标放函数/类名上按快捷键，直接就会在文本编辑器标签页打开对应的源码文件。

3. 小技巧：不用打开文件也能看源码片段
   要是只想快速看函数源码，不用开文件，用inspect模块直接输出：

   import inspect
   import pandas as pd
   print(inspect.getsource(pd.DataFrame.head))
   

   源码片段直接就显示在单元格里了。

注意事项 #

• 有些第三方包可能是二进制分发的（比如某些Windows下的包），没有源码文件，这种情况就没法用上面的方法，得确保安装的是带源码的版本（一般pip默认装的都是带源码的）；
• 要是快捷键没反应，检查下扩展是不是装对了，Jupyter Lab有没有重启，或者快捷键是不是和现有快捷键冲突了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者droumis