PyCharm导入tensorflow报错但Python控制台正常问题求助

这种情况我之前排查过好几次，大概率是PyCharm的配置细节没捋顺，或者老版本的兼容性坑，给你几个实用的排查方向：

1. 确认运行配置的解释器是否和项目全局一致 #

很多时候项目解释器设置对了，但单个脚本的运行配置还停留在旧环境：

• 点击PyCharm右上角的运行配置下拉框（就是显示你当前要运行的test.py的那个框），选择「Edit Configurations...」
• 在弹出的窗口里，找到你当前的test.py配置项，检查「Python interpreter」这一栏，确保路径是你Anaconda里的Python3.6（也就是D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe）
• 如果不对，点击下拉框选对应的解释器，或者点「Show All...」手动导航到Anaconda的Python3.6路径添加

2. 清掉PyCharm缓存重启试试 #

老版本PyCharm经常犯缓存旧环境信息的毛病，导致识别异常：

• 点顶部菜单栏的「File」→「Invalidate Caches / Restart...」
• 直接选「Invalidate and Restart」，等PyCharm重启完再跑代码试试

3. 确认tensorflow确实装在当前环境里 #

虽然Python控制台能导入，但还是要确认下安装路径是否匹配：

• 打开Anaconda Prompt，激活你的Python3.6环境（如果是base环境就不用激活），输入pip show tensorflow
• 看输出里的「Location」是不是D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages，如果不是，说明你在别的环境装了tensorflow，而PyCharm选的环境没装，那就在Prompt里重新装一遍：pip install tensorflow==1.15.0（Python3.6最高支持tensorflow1.15.x，别装太高版本）

4. 考虑老版本PyCharm的兼容性问题 #

PyCharm5.0.5是2016年的老版本，而Python3.6是同年年底才出的，老版本对Python3.6的支持可能有bug：

• 如果前面的方法都没用，要么把PyCharm升级到2019.x及以上版本（对Python3.6支持更完善），要么如果项目允许的话，把Python降级到3.5试试

内容的提问来源于stack exchange，提问作者locys