取消订阅后Publisher仍发新项？Subscription#cancel相关技术问询

先聊聊第一个问题：哪些场景下会期望Publisher继续发送数据，直至满足此前声明的需求？其实这都是为了保证数据完整性或业务逻辑的一致性，举几个接地气的实际场景你就明白了：

• 批量数据同步场景：比如你调用request(50)要拉取50条用户列表数据，刚发完请求就触发了取消订阅，但这时候上游已经在准备这50条数据了。如果直接中断，你拿到的可能是20条不完整的数据，反而会导致本地缓存和服务器数据不一致——这种情况下，肯定希望拿到完整的50条再结束。
• 事务性业务流程：比如电商订单支付环节，你订阅了支付结果的推送，并且已经发起了支付请求。这时候即使取消订阅，你也需要拿到最终的支付成功/失败结果，不然订单会一直卡在“待支付”状态，后续的发货、退款流程都没法推进。
• 流式数据处理收尾：比如你在解析一个大文件的流式数据，已经声明要读取当前的1MB块内容，这时候取消订阅，如果直接中断，这个块的数据就不完整了，会导致解析失败甚至损坏本地文件，所以必须等当前块读取完成再停止。

接下来是第二个问题：如果希望取消订阅后立刻停止接收任何新消息，该怎么做？

核心思路是切断上游的所有未完成请求，并立即终止流的处理，具体可以这么操作：

• 提前避免未完成的需求声明：在触发取消操作前，不要再调用request(n)发起新的数据请求，确保上游没有待处理的需求。
• 使用即时终止的操作符：比如用takeUntil或者takeWhile监听取消信号，一旦信号触发，立刻终止流，不管上游有没有待处理的请求。举个Java的示例（基于Project Reactor）：

  AtomicBoolean cancelSignal = new AtomicBoolean(false);
  
  Flux.just(1,2,3,4,5)
      .takeUntil(__ -> cancelSignal.get())
      .subscribe(
          item -> System.out.println("Received: " + item),
          error -> error.printStackTrace(),
          () -> System.out.println("Stream terminated")
      );
  
  // 取消时触发信号
  cancelSignal.set(true);
  

• 配合上游的中断机制：如果你的Publisher是基于IO或网络请求的，在取消订阅时主动中断上游操作（比如关闭HTTP连接、停止文件读取），这样上游就不会再生成新的消息了。

最后补充下官方文档的说明：

根据Subscription#cancel文档说明：调用cancel后仍可能发送数据以满足此前已声明的需求。

这是响应式流规范里的设计，目的是避免出现半拉子的业务状态，保证数据逻辑的一致性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anonk