如何在NetworkX中无需键名获取所有节点属性？

首先咱们先理清两个核心问题：你当前代码只返回属性键名的原因，以及如何实现“无需键名访问”的需求。

为什么你的遍历代码只返回键名？ #

你遍历节点属性的代码里，nodex[1]是NetworkX存储节点属性的字典，当你直接for b in nodex[1]时，Python默认会遍历字典的键，所以你看到的只是你设置的myattibute（注意这里你拼写错了，应该是myattribute）这个键，而不是对应的属性值。

另外，你添加节点的代码还有个语法错误：关键字参数不能用字符串作为键，应该把'myattibute' = attribute改成myattribute=attribute（去掉引号，同时修正拼写），正确的添加代码应该是：

import csv
import networkx as nx

G = nx.Graph()
csv_F = csv.reader(open("MyFile.txt"), delimiter='/')
for line in csv_F:
    node = line[0]
    attribute = line[1:]  # 无指定属性键名
    # 修正后的添加节点代码
    G.add_node(node, myattribute=attribute)

如何获取属性值（无需键名访问） #

因为NetworkX的节点属性本质是键值对字典，完全“无键”是做不到的，但我们可以通过几种方式实现不用手动写键名就能访问属性：

方法1：直接取属性字典的唯一值（适合所有节点只有一个属性的情况） #

如果你的每个节点都只有这一个属性，可以直接提取字典的唯一值，不用写键名：

for node, attrs in G.nodes(data=True):
    # 取字典的第一个（也是唯一的）值
    attr_value = next(iter(attrs.values()))
    print(f"节点 {node} 的属性: {attr_value} ---")

方法2：把属性列表转成索引键的字典（适合多属性的情况） #

如果line[1:]是多个属性值的列表，你可以把列表转成以索引为键的字典，这样访问时只用索引，不用自定义键名：

# 修改添加节点的代码
csv_F = csv.reader(open("MyFile.txt"), delimiter='/')
for line in csv_F:
    node = line[0]
    attributes = line[1:]
    # 将列表转为{0: 值1, 1: 值2, ...}的字典
    attr_dict = dict(enumerate(attributes))
    G.add_node(node, **attr_dict)

# 遍历访问属性，不用记住自定义键名
for node, attrs in G.nodes(data=True):
    # 遍历所有属性值
    for idx, value in attrs.items():
        print(f"节点 {node} 的第{idx}个属性: {value} ---")
    # 或者直接按索引访问，比如取第一个属性
    print(f"节点 {node} 的第一个属性: {attrs[0]}")

方法3：遍历属性字典的所有值（不管键名） #

如果只是想打印所有属性值，不管键是什么，可以直接遍历字典的values()：

for node, attrs in G.nodes(data=True):
    for value in attrs.values():
        print(value, " ---")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shrewd