一、如何将R语言包安装到库中 #

• 常规安装：最常用的方式就是直接运行install.packages("包名")，比如要安装dplyr就执行install.packages("dplyr")。R会自动把包放到默认的库路径里，你可以用.libPaths()命令查看当前所有可用的库路径。
• 指定路径安装：如果想把包安装到自定义文件夹，加上lib参数即可，比如install.packages("dplyr", lib = "~/R/my_custom_lib")。之后加载这个包时，需要指定路径：library(dplyr, lib.loc = "~/R/my_custom_lib")。
• 开发版包安装：如果要装GitHub上的开发版包，先安装devtools工具包：install.packages("devtools")，然后用devtools::install_github("tidyverse/dplyr")这类命令（把引号里的内容换成对应作者和包名）。

二、library(dplyr)的错误与警告处理 #

1. 错误信息分析与解决 #

package or namespace load failed for ‘dplyr’ in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]): there is no package called ‘Rcpp’

这个错误的核心原因很明确：dplyr依赖的Rcpp包没有安装。dplyr底层用Rcpp实现了大量高效运算逻辑，必须先安装这个依赖包才能正常加载dplyr。

解决步骤：

1. 先安装Rcpp：运行install.packages("Rcpp")
2. 安装完成后再尝试library(dplyr)，就能正常加载了。

2. 警告信息分析与解决 #

package ‘dplyr’ was built under R version 3.4.

这个警告是说你当前使用的R版本，和当初编译这个dplyr包的R版本（3.4.x系列）不一致。一般来说这个警告不会影响包的基本使用，但如果看着不舒服或者担心兼容性问题，可以这么处理：

• 直接重新安装dplyr：运行install.packages("dplyr")，新安装的包会适配你当前的R版本，警告就会消失。
• 如果重新安装后还有警告，先卸载旧版本：remove.packages("dplyr")，然后再重新安装一遍。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TJ LeJeune