Python与Julia函数计算差异：数字各位和结果为何不同？

嘿，这个问题的核心其实是两种语言对「字符转整数」的逻辑设计完全不同，我来给你掰扯清楚：

先看Python的行为 #

在Python 3里，int('1')这个操作的作用是解析字符所代表的数字值——它会把字符串形式的数字（比如字符'1'）转换成对应的整数1。所以当你执行sum(map(int, str(123456789)))时：

1. str(N)把数字转成字符串 "123456789"
2. map(int, ...)逐个把每个字符（'1'、'2'...'9'）转成对应的整数1、2...9
3. 最后求和就是1+2+3+...+9=45，完全符合预期。

再看Julia的行为 #

而在Julia里，Int(ch)（比如Int('1')）的作用是获取字符的ASCII码值，而不是解析它代表的数字。字符'1'的ASCII码是49，'2'是50，一直到'9'是57。那你执行的sum([Int(ch) for ch in "$N"])其实是把这些ASCII码加起来：
49+50+51+52+53+54+55+56+57 = 477，这就是你得到这个结果的原因。

Julia里的正确写法 #

如果想在Julia里实现和Python一样的效果，要把字符解析成对应的数字，有两种常用方式：

1. 使用parse(Int, ch)来解析字符代表的数字：

   N = 123456789
   sum(parse(Int, ch) for ch in "$N")  # 输出45
   

2. 利用字符ASCII码的连续性，用ch - '0'计算（因为'0'的ASCII码是48，'1'-'0'=1，以此类推）：

   sum(ch - '0' for ch in "$N")        # 同样输出45
   

总结 #

本质区别在于：

• Python的int()函数对字符输入，做的是数字解析
• Julia的Int()构造函数对字符输入，做的是获取字符的底层编码值

这是两种语言在类型转换设计上的不同选择，搞清楚这点就不会再踩坑啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lijo Joseph