调用matlab.engine.start_matlab()时出现Segmentation fault的调试问询

我之前在Mac OSX环境下折腾Matlab引擎的时候，也碰到过一模一样的段错误问题，结合你给出的环境细节（High Sierra + Anaconda Python 3.6虚拟环境 + Matlab R2018a），可以按下面的步骤一步步排查调试：

1. 先确认环境基础一致性 #

• 先验证当前虚拟环境的Python版本和路径：运行python --version和which python，确保输出的是你创建的Python 3.6虚拟环境的路径，没有和系统Python或者Anaconda base环境混淆。Matlab R2018a只支持Python 3.6.x，版本匹配是前提。
• 单独启动Matlab.app，确认Matlab本身能正常运行、没有崩溃——如果Matlab本身启动都有问题，引擎调用肯定会失败。

2. 彻底重装Matlab引擎 #

之前的安装可能存在文件缓存或损坏，建议完全卸载后干净重装：

• 先在虚拟环境中卸载已安装的引擎：pip uninstall matlabengine
• 进入Matlab的extern/engines/python目录，删除自动生成的build和dist文件夹，清理残留文件
• 重新激活虚拟环境，确保当前环境的pip和python都是虚拟环境内的，再运行python setup.py install，安装过程中留意有没有权限报错或编译警告，这些细节可能是问题根源。

3. 排查动态库冲突（Mac下段错误的高发原因） #

Mac系统下的段错误很多是Anaconda环境自带的动态库和Matlab的库冲突导致的：

• 找到虚拟环境中Matlab引擎的核心库：一般路径是~/anaconda3/envs/你的虚拟环境名/lib/python3.6/site-packages/matlab/engine/maci64/matlabengineforpython.so
• 用otool工具检查库依赖：运行otool -L matlabengineforpython.so，查看输出中的库路径，如果有指向系统Python或其他非目标环境的库，大概率是冲突了。
• 临时优先加载Matlab的动态库：在运行Python脚本前，执行export DYLD_LIBRARY_PATH=/Applications/MATLAB_R2018a.app/bin/maci64:$DYLD_LIBRARY_PATH，再启动脚本测试是否还会崩溃。

4. 用调试工具获取崩溃详情 #

如果前面的步骤都没解决，可以用lldb调试段错误，定位具体崩溃点：

• 启动lldb并关联Python：lldb python
• 在lldb中运行你的脚本：run 你的脚本名.py
• 当触发段错误时，输入bt（backtrace）获取调用栈信息，这能帮你精确看到是哪个函数、哪个库导致的崩溃——比如是Matlab的引擎库还是Python的某个依赖库出了问题。

5. 检查虚拟环境的纯净度 #

• 创建虚拟环境时尽量避免继承系统依赖：用conda create --name 你的环境名 python=3.6 --no-default-packages创建完全干净的虚拟环境，防止混入base环境或系统的冲突库。
• 排查虚拟环境中的科学计算库：Matlab引擎可能和高版本的numpy、scipy冲突，你可以尝试临时卸载这些库，或者安装Matlab R2018a兼容的版本（比如numpy 1.14.x）再测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dzung Nguyen