Python3中Matplotlib报TypeError：datetime.date与float无法执行减法运算

嘿，这个问题我太熟了！从Python2迁移到Python3时，Matplotlib的日期处理确实有个坑——Python2里它会自动帮你把datetime.date对象转成内部可处理的数值，但Python3里这个隐式转换被去掉了，所以才会抛出这个类型错误。

问题根源 #

你的代码里DF['day']列存储的是datetime.date对象，而Python3的Matplotlib在计算日期刻度时，需要的是datetime.datetime对象或者已经转换为Matplotlib内部日期格式的数值，直接用date对象会触发类型运算错误。

两种修复方案 #

方案1：直接生成datetime对象（推荐）

修改DataFrame的创建代码，去掉.date()，直接生成datetime.datetime类型的日期：

import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import rcParams
import matplotlib.ticker as mtick
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

DF = pd.DataFrame({
    # 去掉.date()，直接生成datetime对象
    'day': [datetime(2018,1,1) + timedelta(x+1) for x in range(100)],
    'balance': np.random.normal(100,100,100)
})

rcParams['figure.figsize'] = (12,6) # 补全你截断的代码
plt.plot(DF['day'], DF['balance'])

# 优化日期显示格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gcf().autofmt_xdate() # 自动旋转日期标签避免重叠
plt.show()

方案2：将现有date对象转换为Matplotlib可识别的数值

如果你的day列已经是date类型，也可以用mdates.date2num()手动转换：

# 假设DF['day']已经是date对象
plt.plot(mdates.date2num(DF['day']), DF['balance'])

# 记得设置日期格式化器，否则x轴会显示数值而非日期
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

额外提示 #

如果你用Pandas的绘图接口（DF.plot(x='day', y='balance')），Pandas会自动处理日期类型转换，也能避免这个问题，代码会更简洁哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slavka