Plotly二维散点图中z数据悬浮提示格式的修改方法咨询

嗨，这个问题我之前也碰到过，完全可以实现z数据的悬浮格式修改，不过和你改x、y轴hover格式的方式不太一样哦～

因为这里的“z数据”并不是一个实际的坐标轴，只是作为标记点颜色的映射值，所以没办法像x、y轴那样直接在update_layout里设置对应轴的hoverformat。不过我们可以通过自定义悬浮模板（hovertemplate）来搞定这个需求，下面给你两种常用的实现方式：

方法一：使用Plotly Express时自定义hover模板 #

如果你是用plotly.express创建的散点图，可以直接通过update_traces来修改悬浮模板，把z数据的格式指定好：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 模拟你的数据
df = pd.DataFrame({
    'x': [1.2345, 2.3456, 3.4567],
    'y': [4.5678, 5.6789, 6.7890],
    'z': [7.8901, 8.9012, 9.0123]
})

# 创建散点图，color绑定z列
fig = px.scatter(df, x='x', y='y', color='z')

# 自定义hover模板，指定z数据的格式为.3r
fig.update_traces(
    hovertemplate='x: %{x:.3r}<br>y: %{y:.3r}<br>z: %{marker.color:.3r}<extra></extra>'
)

fig.show()

这里的%{marker.color}就对应你绑定的z列数据，后面的.3r就是你想要的格式化规则。

方法二：使用Graph Objects时自定义hover模板 #

如果是用plotly.graph_objects手动构建的图表，同样可以在Scatter trace里直接设置hovertemplate，还可以配合customdata来传递z数据：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'x': [1.2345, 2.3456, 3.4567],
    'y': [4.5678, 5.6789, 6.7890],
    'z': [7.8901, 8.9012, 9.0123]
})

fig = go.Figure(data=[go.Scatter(
    x=df['x'],
    y=df['y'],
    mode='markers',
    marker=dict(color=df['z']),
    # 把z数据放入customdata
    customdata=df[['z']],
    # 自定义hover模板，引用customdata里的z并格式化
    hovertemplate='x: %{x:.3r}<br>y: %{y:.3r}<br>z: %{customdata[0]:.3r}<extra></extra>'
)])

# 你原来的x、y轴hoverformat设置可以保留
fig.update_layout(
    xaxis=dict(hoverformat='.3r'),
    yaxis=dict(hoverformat='.3r')
)

fig.show()

这样设置之后，悬浮提示里的z数据就会按照你指定的.3r格式显示啦，试一下应该就能解决你的问题～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者user17647940