Python文件读取类型问题：列表存文件后读取变为字符串

你遇到的问题很典型——文件里存的是Python字面量形式的字符串，直接用split()拆分只会把结构拆得乱七八糟，因为它识别不了嵌套的括号、元组这些语法。这里给你一个靠谱的解决方案：

用ast.literal_eval()还原真实对象 #

Python的ast模块里的literal_eval()方法专门用来把字符串形式的Python字面量（列表、元组、字典、字符串等）转换成真实的Python对象，而且比直接用eval()安全得多（不会执行恶意代码）。

修改后的脚本代码 #

import ast
import pandas as cool  # 假设你之前用的cool是pandas的别名

def tabBinaire():
    with open("data", "r") as f:
        for line in f:
            # 先去掉行首尾的空白字符，再转成真实的列表对象
            defi = ast.literal_eval(line.strip())
            print(defi)  # 现在这是和原列表完全一致的对象，里面是元组
            # 处理成DataFrame并生成哑变量
            # 先把每个元组转成可迭代对象，再构造DataFrame
            df = cool.DataFrame([list(tup) for tup in defi])
            output = df.stack().str.get_dummies().sum(level=0)
            print(output)

为什么原来的split()不行？ #

你原来用line.split(",")会把所有逗号都当作分隔符，比如原内容里的(u'Dan', u'Alon', u'Carla',)会被拆成['(u\'Dan\'', " u'Alon'", " u'Carla'", ')']这种零散的片段，完全破坏了原来的列表/元组结构，自然没法和原列表一致。

而ast.literal_eval()会完整解析字符串里的Python语法结构，准确还原出原来的列表和里面的元组，这样后续的DataFrame操作就能正常运行了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HugoV