Python多进程中get()方法耗时过长咨询（树莓派人脸识别场景）

我最近在树莓派上用Python实现人脸识别，为了把它的4核处理器性能充分榨出来，打算用多进程的思路来搞。下面是我目前写的部分伪代码：

count = 1
while True:
    image = cap.read()
    if count == 1:
        r1 = pool.apply_async(func, [image]) # 调用图像处理模块
        output = r2.get() # 获取处理器#2的处理结果
        showimage(output) # 显示处理后的图像
    elif count == 2:
        r2 = pool.apply_async(func, [image]) # 继续分配下一份图像处理任务

我的思路是通过轮询的方式，交替把采集到的图像交给不同的进程处理，同时同步获取另一个进程的结果来显示，这样应该能让多个核心同时运转起来，不至于浪费树莓派的多核性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Fan Zhang