使用data.table进行左连接时如何保留右表所有列名?附相关表结构
使用data.table进行左连接时如何保留右表所有列名?附相关表结构
嘿,我来帮你搞定这个问题~在data.table里做左连接想要保留右表所有列其实没那么复杂,咱们结合你给出的表结构一步步说清楚。
首先先明确你手里的两张表:
表1:table_detail_s
定义代码:
table_detail_s <- data.table( table_name = 'dtA', col_name = c("lc","hs","address_type","address_type_mc","hjry"), col_name_raw = c("lc","hs","address_type","address_type","hjry") )
表结构展示:
table_name col_name col_name_raw <char> <char> <char> 1: dtA lc lc 2: dtA hs hs 3: dtA address_type address_type 4: dtA address_type_mc address_type 5: dtA hjry hjry
表2:std_mc_col_s
定义代码:
std_mc_col_s <- data.table( table_name = 'dtA', col_name_filter = 'address_type' )
表结构展示:
table_name col_name_filter <char> <char> 1: dtA address_type
接下来就是左连接的关键步骤:
在data.table中,左连接的核心语法是左表[右表, on = .(连接条件)],默认就会保留右表的所有列——只要你不刻意用select参数去过滤列就行。
根据你的表结构,咱们的连接条件应该是table_name匹配,同时table_detail_s的col_name_raw对应std_mc_col_s的col_name_filter,对应的代码如下:
# 执行左连接,保留右表所有列 join_result <- table_detail_s[std_mc_col_s, on = .(table_name, col_name_raw = col_name_filter), allow.cartesian = TRUE]
给你解释下这段代码的关键点:
on = .(table_name, col_name_raw = col_name_filter):明确指定两个表的关联键,这里table_name是共同字段,col_name_raw和col_name_filter是需要匹配的对应字段allow.cartesian = TRUE:因为table_detail_s里有两行的col_name_raw是address_type,会和std_mc_col_s的那一行匹配生成两行结果,这个参数允许这种笛卡尔积匹配(如果你的数据不会出现多匹配情况,也可以不加)- 执行后,右表的
col_name_filter列会完整保留在结果中,不匹配的行(比如lc、hs、hjry对应的行)该列会显示NA,完全符合左连接保留右表所有列的需求
最终的结果会是这样:
table_name col_name col_name_raw col_name_filter <char> <char> <char> <char> 1: dtA address_type address_type address_type 2: dtA address_type_mc address_type address_type 3: dtA lc lc NA 4: dtA hs hs NA 5: dtA hjry hjry NA
如果你的连接条件只需要按table_name匹配,那把on参数改成.table_name就行,右表的列依然会被完整保留哦~
备注:内容来源于stack exchange,提问作者user2880786
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