MIT应用统计学课程中随机变量概率表达式的解读疑问

我刚入门统计学，现在彻底卡在MIT在线课程的第一道作业题上了。

题目里给出了这样两个概率表达式：
$$
P[X_n=1/n] = 1-1/n^2
$$
$$
P[X_n=n] = 1/n^2
$$

我对这里的$X_n$的定义有点摸不着头脑，一开始以为它是一个随机变量组成的向量，n代表抽取的样本数量——比如n=3的时候，$X_n = [X_1, X_2, X_3]$。但如果按照这个理解代入n=1的话，就会得到：
$$
P[X_1=1] = 1-1/1^2 = 0
$$
$$
P[X_1=1] = 1/1^2 = 1
$$
这显然矛盾，说明我肯定误解了$X_n$的意思。到底该怎么正确解读这些方程呢？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者tom tom