按多列特定值删除R DataFrame行失败：误删同组行的解决方法

你遇到的问题其实是逻辑条件的逻辑关系搞反啦！咱们先拆解一下错误原因：

你写的df$v1!=1 & df$v2!=457 & df$v3!=659，意思是同时满足v1不等于1、v2不等于457、v3不等于659的行才会被保留。那所有v1=1的行，因为v1!=1不成立，整个条件就为假，自然会被全部过滤掉，这就和你的需求不符了。

你的真实需求是删除“v1=1 且 v2=457 且 v3=659”的那一行，也就是保留所有不满足这个复合条件的行，所以我们需要对这个复合条件取反，用!()包裹起来就行。

正确的实现方式 #

方式1：使用subset函数 #

subset(df, !(v1 == 1 & v2 == 457 & v3 == 659))

方式2：使用索引筛选 #

df[!(df$v1 == 1 & df$v2 == 457 & df$v3 == 659), ]

方式3：用dplyr包更直观（推荐） #

如果你习惯用tidyverse风格的代码，可以用dplyr的filter函数：

library(dplyr)
df %>% filter(!(v1 == 1 & v2 == 457 & v3 == 659))

验证一下 #

咱们先运行你的数据创建代码：

v1<-c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3)
v2<-c(234,457,234,675,235,205,347,578,695,783,200,697)
v3<-c(528,659,102,236,358,562,987,102,235,474,888,362)
df<- data.frame(v1,v2,v3)

然后用上面的正确代码，你会发现只有第2行（v1=1、v2=457、v3=659）被删除，其他v1=1的行都保留下来了，完全符合你的需求～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cisco