要实现原字符串和错误单词的对应输出，核心是要把每个待检查的字符串和它的拼写错误一一绑定——你之前的问题大概率是没把检查器和单个字符串做关联，导致无法正确获取对应的原文本。

直接给你调整后的代码思路和示例：

核心实现步骤 #

• 遍历你的字符串列表（或DataFrame中的文本列），逐个处理每个原字符串
• 对每个字符串，重新给SpellChecker设置待检查文本
• 遍历当前字符串的所有拼写错误，输出时直接用当前循环的原字符串搭配错误单词

示例代码 #

针对字符串列表的基础版本 #

from enchant.checker import SpellChecker

# 替换成你的字符串列表
text_list = ["这是一个拼写错误的字符串", "I love pyton", "Hello wrld"]
# 注意语言参数：中文用zh_CN，英文用en_US，根据你的需求调整
spell_checker = SpellChecker("zh_CN")

for original_text in text_list:
    # 给检查器设置当前要检查的原字符串
    spell_checker.set_text(original_text)
    # 遍历当前字符串的所有拼写错误
    for error in spell_checker:
        # 按照你想要的格式输出
        print(f'"{original_text}" : {error.word}')

针对你代码里的数据库/场景版本 #

如果你的文本是从数据库读取到DataFrame中的，只要遍历DataFrame的文本列即可：

from enchant.checker import SpellChecker
import pypyodbc as db
import pandas as pd

pd.set_option('max_rows', 10000)

# 假设你已经从数据库读取到了DataFrame，比如叫df，文本列名为content
# （这里省略数据库连接和读取的代码，你可以保留自己的逻辑）
spell_checker = SpellChecker("zh_CN")

for _, row in df.iterrows():
    original_text = row['content']
    spell_checker.set_text(original_text)
    for error in spell_checker:
        print(f'"{original_text}" : {error.word}')

为什么你之前的方法不对？ #

你用chkr.get_text()的时候，如果没有逐个给检查器设置单个字符串，它返回的可能是所有检查过的文本的拼接，或者是当前检查器缓存的最后一段文本，自然无法和单个错误对应上。而通过循环逐个绑定原字符串+检查器，就能精准关联每个错误所属的原文本了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tayyab Amin