含NaN样本的Numpy绘图问题：如何让图表从x=0处开始显示？

这个问题很常见——因为你的y数组第一个元素是np.nan，Matplotlib在绘制折线图时会自动跳过这个无效数据点，所以折线从x=1的位置开始，而且默认的x轴范围会自动适配有效数据的范围，导致看起来图表“从x=1开始”。要强制让图表（x轴）从x=0开始，有两种简单的解决方法：

方法1：手动设置x轴的左边界 #

直接用plt.xlim()函数指定x轴的起始值为0，这样不管数据里有没有无效点，x轴都会从0开始显示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0.0, 5, 1)
y = np.array([np.nan, 2, 3, 4, 5])
plt.plot(x, y)
# 强制x轴从0开始
plt.xlim(left=0)
plt.show()

这样设置后，x轴的起始点会固定在0，即使x=0对应的y值是NaN，这个位置依然会出现在图表里，折线从x=1开始绘制，但x轴范围包含0。

方法2：保留x=0的位置并标记空点（可选） #

如果你希望在x=0的位置明确显示一个空点（而不是直接跳过），可以把np.nan对应的位置单独绘制标记：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0.0, 5, 1)
y = np.array([np.nan, 2, 3, 4, 5])
plt.plot(x, y)
# 在x=0的位置绘制空心圆点表示缺失值
plt.scatter(x[0], y[0], marker='o', facecolor='none', edgecolor='blue')
plt.xlim(left=0)
plt.show()

这样x=0的位置会显示一个空心圆点，明确表示这里有个缺失值，同时x轴从0开始。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者infoclogged