Google BigQuery中标准SQL是否比Legacy SQL查询更高效？

嘿，针对你在BigQuery里创建内连接视图的场景，我可以明确告诉你：标准SQL在绝大多数情况下都比Legacy SQL更高效，优化能力也更强。下面具体拆解一下：

• 更智能的查询优化器
  标准SQL搭配的是BigQuery新一代的查询优化器，它能针对内连接这类场景做很多精细化优化——比如自动调整连接顺序、把过滤条件下推到数据源层面，甚至如果你的表是分区或聚类的，它会自动做数据裁剪，只扫描符合条件的分区或聚类段，直接减少需要处理的数据量。而Legacy SQL的优化器是旧版本的，很多现代优化策略它都不支持，处理连接时往往会扫描更多不必要的数据。

• 底层执行引擎的优先适配
  BigQuery现在的核心执行引擎是优先为标准SQL做适配优化的，很多底层的执行逻辑、资源调度都是围绕标准SQL设计的。Legacy SQL更多是为了兼容早期用户的旧查询，在新引擎上的适配性远不如标准SQL，执行效率自然会打折扣。

• 针对你内连接视图的具体优势
  就拿你提到的SELECT c.value, d.xxx FROM table_c c JOIN table_d d ON c.id = d.id这类内连接来说，标准SQL会先检查是否有可以提前过滤的条件（比如WHERE子句里的筛选），先把不符合条件的数据筛掉再做连接，大大降低连接操作的计算量。而Legacy SQL可能会先做全表扫描再连接，耗时更长。

• 极少数例外情况
  当然也存在极端罕见的场景，比如超简单的单表查询，两者效率差不多，但这种情况几乎可以忽略。而且Google官方已经在逐步淘汰Legacy SQL，后续所有新功能、性能优化都会只针对标准SQL，Legacy SQL只会维持基本运行，不会再有提升。

最后给个建议：尽快把视图迁移到标准SQL吧，除了效率，标准SQL还支持更多实用特性（比如窗口函数、CTE、更灵活的JSON处理），后续维护和兼容性也更好。你可以在查询开头加#standardSQL来指定模式，或者在创建视图时默认设置为标准SQL模式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason