寻求数学严谨的深度学习与神经网络进阶学习资料推荐

我是一名工程专业毕业生，在概率论/测度论、线性代数和微积分领域有扎实的基础，现在想深入钻研深度学习与神经网络方向。我一直在寻找数学上足够透彻、严谨到近乎较真的学习资料和书籍，但面对近年机器学习热潮下层出不穷的各类“爆款”书籍，始终没找到合心意的——哪怕是那些主打非实践导向的书籍，在我看来还是太偏向实操了。

我已经入手了Pattern Recognition and Machine Learning（Bishop著），目前已经读到大概150页；还有Deep Learning（Goodfellow著），不过只是粗略翻了翻。但这两本书都没能让我满意：它们似乎都试图覆盖太多内容，却缺乏足够的严谨性和细节，反而在一些具体细节上纠缠不清。我凭直觉觉得，这可能是因为……

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Michel H